合上电脑也能继续干活，谷歌推出工作智能体Gemini

把任务交给人工智能，然后合上电脑。等你回来时，资料已经查过，文件已经整理，下一步需要你拍板的地方也列了出来——谷歌想把这样的工作方式带进企业。

美国时间10月8日，谷歌云在Gemini at Work活动上发布面向工作的Gemini智能体。与主要等待人提问的聊天工具相比，这类智能体会围绕目标拆解步骤、调用工具，并在获得相应权限后处理跨应用的任务。[1-2]

谷歌最值得关注的两项设计，一项关乎时间：任务在云端运行，用户合上电脑后仍可继续。另一项关乎模型：Gemini这个工作入口的底层，也可以调用Anthropic的Claude模型。[1]

从回答一句话，到组织一项工作

谷歌公布的产品演示，展示了处理一份招标需求文件的过程。系统先梳理要求，再形成包含14项任务、分为4个阶段的计划，随后询问用户是否批准启动。[3]

这类任务很适合说明智能体的用途。一份投标回复往往要查客户资料、核对产品能力、确认法律与安全要求，再把各部分写进同一份文件。聊天模型可以帮助完成其中一段文字，但人仍要来回找材料、分任务、复制结果和检查遗漏。

谷歌展示的方向，是让智能体接手更多衔接工作。复杂任务可以交给临时子智能体分别处理，再由主智能体协调；用户通过任务状态和待确认事项跟进进度。[1,3]

图：谷歌官方产品演示约35秒处，显示任务拆分、进度和启动前确认。演示画面不构成独立性能测试。

这里的变化在于责任范围扩大了：用户交代的是一项工作及其目标，系统需要管理从输入到交付之间的多个步骤。

为什么Gemini里面，也能用Claude

谷歌表示，这个智能体可以在自家的Gemini系列模型和Anthropic的Claude模型之间调配任务，未来还计划接入其他模型。[1]

“智能体”和“模型”因此需要分开理解。模型负责阅读、推理和生成内容；智能体还要负责调用哪些工具、保存哪些工作信息、怎样安排步骤，以及何时请人确认。

对企业而言，这种分离意味着，工作资料、工具连接和执行流程可以留在同一个入口，某一步使用的模型则有机会调整。简单任务未必需要最昂贵的模型，困难任务也未必永远由同一家供应商领先。

从这项设计看，谷歌争取的价值正在向模型之外延伸：谁掌握员工开始工作的入口，谁就更有机会连接企业资料、应用和长期流程。模型选择越灵活，这个入口本身的价值反而越值得关注。

让它持续工作，也要能让它及时停下

企业真正关心的，还有智能体能读什么、能改什么，以及出了问题能否查清。

谷歌公布了独立身份、管理员批准的访问权限和操作审计等控制，并允许为项目设置支出上限；达到上限时，智能体会暂停，等待用户决定是否继续。[1]

这些控制与“合上电脑继续干活”是同一件事的两面。任务持续得越久，调用的工具越多，就越需要明确权限、预算和人工确认的边界。错误的原始资料、含糊的目标或不恰当的授权，也可能沿着自动化流程影响后续步骤。

同样需要区分的是，发布产品和展示流程，并不能证明它已能可靠处理所有企业工作。对于某个具体团队，效果仍要通过自己的真实任务来检验：最终结果是否准确，人工检查花了多久，算上模型调用和运行费用后是否划算。

谷歌给出的新方向，是让人工智能从一次次对话中走出来，成为能够跨工具、跨时间推进任务的工作入口。这个入口能否被企业长期采用，最终要看交付结果，以及人能否始终看得清、管得住。

参考资料

[1] KURIAN T. Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent[EB/OL]. (2026-10-08)[2026-10-09].

[2] GOOGLE. Gemini at Work[EB/OL]. (2026-10-08)[2026-10-09].

[3] GOOGLE CLOUD. Gemini agent product demonstration[EB/OL]. (2026-10-08)[2026-10-09].