“国内超一半算力都在造爽剧”？豆包回应：字节仅约10%用于视频模型

10月19日，豆包公关负责人刘星发文称“国内超一半算力在造爽剧”的数据不靠谱。他表示：“就字节来说，我们公司的总算力中，只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。”[1]

这场争议的源头来自中文在线今年6月披露的机构交流信息。

据21世纪经济报道6月4日报道，中文在线称国内Token消耗中，“AI短剧与视频生成”占55%，“电商与营销”占24%，“软件开发”占15%。[2]中文在线当时重点解释了视频制作为何消耗大量Token：AI仿真人剧对帧数和高清画面要求更高，其Token消耗通常是部分AI漫剧的两到三倍；制作团队还需要反复生成、筛选镜头，也就是业内所说的“抽卡”，才能得到符合剧情和画面要求的素材。[2]

但一组用于说明AI短剧业务需求的数据，几个月后变成了“算力究竟该用在哪里”的公共争论。

10月14日，每日经济新闻发布相关视频，援引中文在线的数据，以“中国最稀缺的AI算力，究竟在造爽剧还是造未来”为题，将讨论引向娱乐内容与科研、生产力应用之间的资源分配。[3]10月15日，界面新闻以“国内一半AI算力被指在造爽剧，用于研发仅15%”为题跟进报道。[4] 此后，“超一半算力造爽剧”的说法持续传播，AI短剧增长背后的算力消耗成为关注焦点。

刘星此次回应，则给出了字节自身的投入情况。他披露的约10%覆盖视频生成模型的训练和推理，并非仅指短剧制作。[1] 此前中文在线披露的55%对应的则是“AI短剧与视频生成”的Token消耗份额。[2]

争议之外，AI与短剧产业的结合仍在加速。国家广播电视总局发展研究中心等机构共同发布的《AI驱动全球微短剧创新发展报告》称，AI已进入剧本生成、虚拟拍摄、后期剪辑、配音译制和投流宣发等环节。报告预计，2026年国内AI剧、漫剧产能规模或将突破100万部。[4]

从中文在线披露内容生产需求，到媒体讨论算力用途，再到豆包公开反驳，这场事件让原本藏在模型和数据中心背后的资源分配，进入公众视野。AI短剧带来的商业增长，以及大型科技公司如何安排模型训练与应用投入，正同时受到关注。

参考资料

[1] 凤凰网. 豆包刘星回应“国内超一半算力在造爽剧”：字节总算力中，只有约10%用于视频生成模型的训练和推理[N/OL]. 2026-10-19[2026-10-19].

[2] 贺泓源, 徐鸿儒. AI短剧成为第一大Token消耗场景丨消费参考[N/OL]. 21世纪经济报道, 2026-06-04[2026-10-19].

[3] 每日经济新闻. 中国最稀缺的AI算力，究竟在造爽剧还是造未来？[EB/OL]. (2026-10-14)[2026-10-19].

[4] 侯瑞宁. 国内一半AI算力被指在造爽剧，用于研发仅15%[N/OL]. 界面新闻, 2026-10-15[2026-10-19].