米哈游、小米等加码，铭芯启睿融资超4亿，前Graphcore高管掌舵AI推理芯片

让AI回答得更快，难题不只在计算，也在数据能否及时送到计算单元。一家从新型存储起家的创业公司，正把这道题延伸到AI芯片。

10月19日，铭芯启睿宣布完成超过4亿元A轮融资，博原资本领投，博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等跟投，既有投资方小米战投、中科创星等追加投资。资金将用于新型存储产业化，以及首代大语言模型推理芯片的研发。[1]

公司同时宣布，英国AI芯片企业Graphcore前总裁兼大中华区总经理卢涛出任CEO（首席执行官）及联合创始人。其此前还曾在Cavium、曦智科技担任管理职务，拥有超过20年的半导体行业经历。[1]

铭芯启睿的两条技术路线，进度并不相同。

存储一侧，公司10月14日宣布，“泰山一号”阻变存储器已完成流片，正在验证。流片是把芯片设计交给制造环节、做出样片；它距离稳定量产仍有验证和工程工作要完成。阻变存储器简称RRAM，可以通过材料电阻状态的变化保存信息，断电后仍能保留数据。[2]

AI推理一侧，公司正在研发LPU，即面向大语言模型运行任务的推理芯片。模型训练完成后，每次理解提问、生成回答或执行任务，都要做推理计算。[1]

需要特别区分：据卢涛接受《雷峰网》专访时的介绍，首代LPU将采用更成熟的存储介质，并不直接使用RRAM；把新型存储与AI计算进一步结合，是未来探索方向。[3]

因此，融资消息不能理解为“一款搭载RRAM的AI推理芯片已经发布”。目前，一个方向进入样片验证，另一个方向仍在产品研发。

公司看中的需求来自越来越长、越来越复杂的AI任务。AI助手如果要反复检索资料、调用工具、处理长文档，就需要不断读取模型参数和上下文。计算单元再快，数据供应跟不上，也会产生等待。铭芯启睿计划将存储、计算与芯片间通信一并设计，降低等待时间，提高处理效率。[1]

卢涛在专访中谈到的高输出速度，以及未来两至三年向客户交付产品的设想，都属于研发目标和规划，尚不能当作实测性能或已经确定的交付承诺。[3]

这也让此次融资的后续看点很具体：存储产品能否通过可靠性验证、获得客户采用；LPU能否让真实模型在完整系统中稳定运行，并在响应速度、能耗和总成本上拿出可比较的数据。

资金和新掌舵人让这家公司获得了更大的试验空间。把技术路线变成客户愿意持续购买的产品，才是下一阶段更难的工作。

参考资料

[1] 铭芯启睿. MemSilicon完成超4亿元A轮融资，宣布战略升级[EB/OL]. (2026-10-19)[2026-10-19].

[2] 铭芯启睿. “泰山一号”高密度RRAM芯片完成流片相关公告[EB/OL]. (2026-10-14)[2026-10-19].

[3] 包永刚. 独家｜前Graphcore总裁卢涛加入铭芯启睿，要把LPU做成「高铁」[N/OL]. 雷峰网, 2026-10-19.