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OpenAI宣称攻克三大科学难题,两份证明已公开

OpenAI宣布数学、计算机科学和理论物理三项进展。前两项已有公开论文与形式化材料,物理学证明仍待更完整公开。公告、可检查的推导与独立学界接受结论,需要分别理解。

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相关企业:OpenAI来源:智讯智库编辑部2026年10月28日 16:16
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数学黑板资料图,2016年发布,Roman Mager/Unsplash。
图片注释:数学黑板资料图,2016年发布,Roman Mager/Unsplash。

AI交出一份“证明”之后,科学工作还没有结束。接下来,其他人要能看懂、检查,并判断它究竟证明了什么。

OpenAI 10月26日公布三项科学研究进展,涉及数学、计算机科学和理论物理。公司称,其研究模型为长期难题产生了新的证明或构造。三项进展的公开程度并不相同:数学和计算机科学方向已有论文与形式化材料,物理学方向的说明仍由外部专家工作组整理。[1]

因此,理解这次公告,既要看成果声称解决了什么,也要看哪些证据已经开放给学界。

两份论文,把主张放到了可讨论的位置

数学方向涉及欧几里得波动方程的局部光滑问题,研究的是波动传播中解的光滑程度。OpenAI称,相关结果覆盖至少二维的空间,并带来其他数学问题上的推论。[1][2]

计算机科学方向的论文则直接以《指数时间假说是错误的》为题,提出对一类布尔逻辑问题的新算法。此类问题可以理解为:给出许多真假判断规则,寻找同时满足这些规则的答案。[3]

“指数时间”描述计算量随问题规模迅速膨胀。论文挑战的是一项关于计算难度的假设;从这一主张直接推导出“所有难题都能高效求解”或“现有密码体系已经被破解”,都超出了公告能够支持的范围。

这两份材料的公开,为其他研究者检查定义、假设和推导提供了基础。论文题目与公司公告本身,不能替代这一过程。

形式化材料增加了检查手段,也有适用边界

OpenAI表示,数学和计算机科学结果附有Lean形式化材料。Lean是一套可以把数学命题与推导写成严格规则、交由计算机检查的工具。[1]

它能够帮助减少推导步骤中的遗漏,但检查仍以写入系统的定义、前提和命题为对象。形式化命题是否准确对应原来的科学问题,结果的意义如何,也需要专业判断。

这里仍应分清:模型生成了答案、形式化步骤可被检查、独立研究者接受了结论,是不同的进展标志。

文章配图

物理学部分,仍需等待更完整的公开材料

官方公告还涉及杨—米尔斯理论及相关量子场论的数学构造。这类工作试图为描述粒子和相互作用的理论建立严格数学基础。[1]

截至这份公告发布时,相关证明没有与前两项论文一并公开,外部工作组正在整理说明材料。参与工作组也不等于每位成员已经完成验证或对全部结论作出背书。

此次消息值得跟进,因为AI开始把能力伸向需要长期推导与验证的基础研究。它能否成为经得住检验的科学成果,最终要由公开材料和持续的独立检查来回答。

参考资料

[1] OPENAI. Building scientific understanding with academic communities[EB/OL]. (2026-10-26)[2026-10-28].

[2] OPENAI. Local smoothing for the Euclidean wave equation[EB/OL]. (2026-10-25)[2026-10-28].

[3] OPENAI. The Exponential Time Hypothesis is False[EB/OL]. (2026-10-25)[2026-10-28].

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