字节跳动据悉接近与联发科达成ASIC供货协议，定制芯片争夺AI算力增量

10月15日，据彭博社援引知情人士报道，字节跳动正与联发科深入洽谈数据中心定制芯片供货协议，双方接近达成交易。联发科拟提供面向字节平台定制的专用集成电路（ASIC），采购数量尚未确定。若交易落地，字节可能成为联发科继谷歌之后的第二大ASIC客户。目前，这仍是知情人士披露的谈判进展，双方尚未正式确认交易。

算力需求扩大，让定制芯片更有吸引力

对字节而言，定制芯片的吸引力在于围绕自身业务优化成本。随着AI服务调用增加，服务器采购、电力、内存和运维支出都会持续累积。对于规模大、运行频繁且计算需求相对明确的任务，专门设计的芯片有机会减少通用架构中的冗余，提高单位功耗下的有效产出。

但这种优势需要足够大的部署规模支撑。ASIC前期研发投入高，还需完成软件适配和系统验证；模型变化过快，也可能影响芯片的利用效率。因此，判断其商业价值，需要综合比较研发、制造、迁移和运营成本。目前报道未披露芯片规格及具体任务分工，尚不能确定其将如何服务豆包、推荐系统或其他业务。

联发科已有布局，大客户订单将推动规模化

联发科进入这场谈判，有此前的技术和业务积累。公司二季度业绩说明会披露，与一家美国大型云服务客户合作开发的首款AI加速ASIC计划于今年第四季度投产，预计2026年数据中心收入超过20亿美元，第二款ASIC则计划于2028年大规模量产。

如果获得字节订单，联发科有望扩大客户基础，让先进制程、封装、内存和高速互联方面的投入获得更多项目支撑。对定制芯片供应商而言，持续拿到不同客户的订单，也有助于积累从芯片设计到整机部署的交付经验。

定制化将改变采购结构，GPU仍有重要位置

这笔潜在交易体现出，互联网公司的算力采购正在更加细化：不同任务，可以选择不同的芯片和系统方案。ASIC能否扩大份额，取决于实际任务中的成本与性能表现。

联发科与英伟达本身也在深化合作。今年8月，双方宣布利用NVLink Fusion，帮助客户开发可接入英伟达机架级系统的定制芯片。字节项目是否采用该方案尚不清楚，但定制ASIC与英伟达技术生态可以存在交集。

供应链多元化同样需要考虑出口规则，供应商所在地不能单独决定产品是否受限，美国相关管制也覆盖部分境外生产产品。

接下来更值得关注的是协议规模、量产时间、软件适配和实际部署效果。若定制芯片能以稳定供货和较低运行成本承接更多任务，字节将获得更大的算力调配空间，联发科也将迎来数据中心业务扩张的重要机会。

参考资料

[1] FAN H. ByteDance in Talks to Secure MediaTek AI Chips for Data Centers[EB/OL]. Bloomberg, (2026-10-15)[2026-10-16].

[2] MediaTek. MediaTek 2Q26 Earnings Call[EB/OL]. (2026)[2026-10-16].

[3] NVIDIA. NVIDIA and MediaTek Deepen Long-Standing Partnership to Build AI Edge to Cloud Computing Platforms[EB/OL]. (2026-08-31)[2026-10-16].