OpenAI新模型价格砍半：写作更自然，还能替你操作电脑

看懂一张发票，找到财务软件里的正确字段，把金额录入并核对——这类看起来琐碎的工作，正成为AI厂商争夺的下一块市场。

当地时间10月26日，OpenAI发布GPT-6.1 Terra，将它定位为兼顾视觉理解、电脑操作和自然写作的高效模型。它的标准接口价格比GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol低50%；公司希望用更低的成本，让AI承担更多高频办公任务。[1]

这次发布传递的信号相当具体：AI竞争正在从“能回答多难的问题”，进一步转向“能以多低的成本，把电脑上的一件事做完”。

降价的同时，把看屏幕和动手操作连起来

所谓电脑操作，是让AI识别屏幕上的窗口、按钮和输入框，再通过工具完成点击、填表等步骤。它需要同时理解任务、读懂界面，并判断刚才的动作有没有成功。

OpenAI给出的场景包括解释技术图纸、处理表单、编辑视频和撰写方案。在公司的电脑任务评测中，Terra相较上一代取得了更好的成绩。不过，这些结果来自特定测试环境，实际效果仍会受到软件界面、任务复杂度和所获权限的影响。[1]

这一区别直接关系到使用成本。一个模型即使每次调用便宜，若经常点错位置、需要重试，或把未完成的工作报告为完成，最终省下的费用也可能被人工返工抵消。

因此，企业采购这类AI时，需要把“模型调用价格”和“每件合格交付的总成本”分开看。后者还包括工具调用、失败重试和人工复核。

每百万输入单位1美元，输出5美元

根据官方文档，Terra的标准接口价格为：每百万输入token 1美元，每百万输出token 5美元；缓存输入为每百万token 0.05美元。token是模型处理内容时使用的基本计量单位，不能直接等同于中文字数。较长输入及部分工具还涉及额外计价规则。[2]

普通用户无需直接计算这些单位。OpenAI表示，Terra已面向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Enterprise及Edu用户提供，相同套餐额度可以支持更多任务。这不等于所有账号都拥有无限使用量，也不等于免费用户已获得同样权限。[1]

写作同样是本次升级重点。公司强调，新模型更擅长理解细微要求，表达也更加自然。对于需要反复改稿、调整语气和处理来回反馈的工作，这类改进可能比单次生成更长的答案更有用。

更便宜的模型，未必适合接管所有任务

Terra的定位包含一个明确取舍。OpenAI仍将GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra列为更复杂编程任务的更好选择。[1]

这意味着，企业可以按工作难度分配模型：让较低成本的模型处理规则清楚、结果容易检查的任务，把复杂判断交给更强的模型或人。真正值得关注的，是这种分工能否稳定运转。

对于“替人操作电脑”的产品，演示里的成功只是起点。能够保存正确文件、核对结果、在权限不足时停下来，并准确报告完成状态，才会决定它能否从新鲜功能变成日常劳动力。

参考资料

[1] OpenAI. Introducing GPT-6.1 Terra[EB/OL]. (2026-10-26)[2026-10-27].

[2] OpenAI. GPT-6.1 Terra Model[EB/OL]. [2026-10-27].