百度开放2800亿参数文心基座权重，商用许可按营收分档

开发者现在可以下载文心5.5的基座权重。这些权重是模型训练后保存下来的数值，团队可以在此基础上继续训练自己的模型。伴随这次开放，百度也把商业使用条件写得很具体：相关产品或服务年营收超过5000万美元，需要事先取得单独的书面授权。

百度11月5日公布ERNIE 5.5 Flash Base。官方模型卡显示，它拥有2800亿总参数，每处理一个词元激活约140亿参数，预训练使用33.5万亿词元，即模型处理文字的小单元，并提供不同数值精度的权重。[1-2]

让部分“专家”参与每一次计算

这款模型采用混合专家架构，可以把它理解成一个分工较多的团队：处理某段文字时，系统只调动其中一部分“专家”计算，从而降低每次运算的工作量。

140亿是一次计算所激活的参数量。部署时仍要容纳整套权重，实际设备需求还受精度、缓存、并行方式等因素影响。开发团队需要按完整模型核算存储与运行成本。

另一个重要定位是“Base”。这是预训练完成后的基座，尚未经过后续的中期训练和指令对齐等流程。它更适合团队继续做领域训练、指令微调或其他后训练，开发自己的应用模型。面向普通用户的对话体验，仍需相应开发和评估。

商业使用有一条5000万美元分界线

百度为这批权重设置了自定义许可。[3] 按照协议，非商业的学术研究、教育、评测和个人用途，可以在许可范围内免费使用。

商业使用则依据“相关产品或服务年营收”分档：不超过5000万美元时，模型许可本身不收费，但使用方需在首次商用前按要求提交一次通知，并在适当位置显示“Powered by ERNIE”；超过5000万美元时，需要事先取得单独书面授权，费用等条款另行约定。通知制范围内的合规使用无需等待许可方回复。

营收计算还有关联主体合并等规则。门槛对应使用模型的相关产品或服务，具体业务如何归集，需要结合协议定义核对。

地域与用途同样重要。协议的授权地域排除欧盟、英国和韩国，并对模型、衍生模型及其输出在授权地域之外的使用等活动设置限制；还禁止将这些材料或输出用于改进其他AI模型，获许可的本模型衍生开发除外。

自主开发空间扩大，评估工作也更具体

开放权重让团队可以直接检查、调整和部署模型，适合有定制训练与部署能力的开发者。官方评测提供了性能线索，企业仍需要用自己的数据、任务和设备测试质量、延迟及成本。

因此，这次发布值得同时看两份材料：模型卡回答技术起点和部署规模，许可证界定商业扩张与跨境服务的使用范围。对计划把模型接入实际产品的团队，两部分都应进入立项评估。

参考资料

[1] 百度. ERNIE 5.5 Flash Base技术介绍[EB/OL]. 2026-11-05.

[2] 百度. ERNIE-5.5-Flash-Base模型卡[EB/OL]. [2026-11-06].

[3] 百度. ERNIE Model License Agreement[EB/OL]. [2026-11-06].