40亿次下载之后，蔡崇信为何仍在强调AI开源？

下载量超过40亿次之后，阿里巴巴还想把开源模型带到哪里？蔡崇信给出的答案，指向中小企业、小语种和发展中国家。

11月3日，在2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕式上，阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信表示，开源是推动人工智能（AI）普及的重要路径。据他介绍，千问已经开源超过470款模型，累计下载量突破40亿次，衍生模型超过33万个。[1,2]

这组数字首先说明的是模型被获取和继续开发的规模。一次下载不等于一名用户，更不能直接折算成付费收入；衍生模型也可能由同一开发者多次制作。

不从头造模型，更多人才能参与

对一家小企业而言，训练一个通用大模型，需要大量数据、计算资源和研发投入。采用已经公开的模型，可以把工作起点向前推进：围绕自己的语言、业务资料和使用场景，进行适配与开发。

蔡崇信在发言中强调，开源能降低中小企业的研发成本，对发展中国家尤其有价值。他举例说，乌干达一家非营利机构基于千问开发本地语言模型，覆盖68种非洲语言。这是蔡崇信介绍的生态案例，其效果仍应结合具体语言和任务评估。[1,2]

在这里，开源不只意味着用户可以使用一个聊天窗口，也意味着开发者有机会拿到模型，在许可范围内调整、部署和继续开发。实际开放范围和商业使用条件，仍需逐个核对模型许可。

模型可以共享，运行成本仍要有人付

蔡崇信同时提到，AI应用正在向制造、医疗、公共服务和办公等场景扩展，需求增长与算力供应紧张并存。[1]

这也解释了开源的商业背景：降低获取模型的门槛，可以扩大开发者和应用生态；这些应用运行时，仍需要服务器、存储、网络及运维。模型传播规模与云服务收入之间可能形成联系，但下载量本身不能证明这种转化已经发生。

把模型部署到自己的数据中心，也会带来更多管理选择。企业可以控制资料进入什么系统、由谁访问；与此同时，权限管理、软件更新和数据保护，仍需自己落实。自行部署并不会自动消除安全风险。

40亿次下载之后，更重要的是实际使用

智讯智库认为，衡量开源生态的下一步价值，需要从传播规模转向使用质量：有多少应用持续运行，开发者能否降低成本，小语种用户是否得到可用的服务，以及模型更新后能否稳定维护。

蔡崇信此次发言进一步明确了阿里的开源立场，但没有给出一项新的收入承诺。对使用者而言，值得关注的是，公开模型能否真正降低做成一件事的总成本，而不仅仅降低第一次下载的门槛。

参考资料

[1] 新浪科技. 阿里巴巴蔡崇信乌镇谈AI发展：只有开源开放，才能普惠普及[EB/OL]. 2026-11-03[2026-11-03].

[2] 谢守真. 开源才能普及！蔡崇信：开源有助缩小各地间的智慧鸿沟[EB/OL]. 联合报, 2026-11-03[2026-11-03].