墨芯5个月连融近20亿元，押注更省算力的AI推理芯片

人工智能（AI）模型每回答一个问题，都要消耗芯片算力和电力。一家主张通过减少冗余运算来降低这项成本的芯片公司，五个月内接连获得了两笔近10亿元融资。

据《科创板日报》11月3日报道，墨芯人工智能完成近10亿元人民币C+轮融资，投资方包括仁爱资本、海棠基金、东恒石油、比丘资本、派拉资本、中财资本等。资金将用于稀疏专用推理芯片的软硬件升级、下一代芯片预研及产学研合作。[1]

墨芯曾于5月28日在官网宣布完成近10亿元C轮融资。两轮相隔约五个月，合计融资近20亿元。[1][2]

稀疏计算怎样减少AI的运算量

墨芯研发的是AI推理芯片及配套软件。“推理”指已经训练好的模型处理新任务，例如回答问题、识别图片。应用持续提供服务，就会反复发生这类计算。

“稀疏计算”可以理解为，尽量跳过模型中对结果没有贡献的零值运算，并让芯片专门适应这种计算方式。它通常需要算法、软件工具和硬件共同配合：先形成可利用的稀疏结构，再由软件安排运算，最后由芯片执行。[2][3]

这条路线的成本优势与具体模型、稀疏程度和部署条件有关。客户需要核对模型在优化后的准确性、响应速度和处理量，再计算设备、电力及软件迁移成本。不同任务能省下多少资源，需要在相应业务负载上测量。

已有计算卡，下一代产品仍在推进

墨芯目前已有S4、S30、S40等计算卡产品。计算卡可以装入服务器，用于承接模型运算。官方产品文档显示，S40面向数据中心推理，配套软件包括模型稀疏化工具、编译器和运行时，分别负责优化模型、转换执行指令和管理实际运行。[3]

图片注释：墨芯S40计算卡官方结构示意图，用于说明既有产品形态；非待发布的SP200。来源：墨芯产品文档。

《科创板日报》报道，墨芯计划在2026年年底前推出新一代计算卡SP200，并发布升级版软件栈SECA，加强大模型部署、软件适配和集群运维。这些属于后续产品计划。[1]

已有产品的文档也展示了部署中的具体工作。例如，S40的服务器接口需要进行相应的端口划分配置；软件则要解决模型如何迁移和稳定运行的问题。[3] 这些工程环节会直接影响客户从采购设备到正式使用所需的时间。

资金还要支持持续交付

公司披露，推理集群已在多个地区部署，并与电信运营商开展合作。《科创板日报》还提到，墨芯第三季度营收实现数倍增长，但收入金额与增长比较基期尚未公开。[1]

对这类芯片公司，持续投入会沿着产品迭代延伸到客户现场：新芯片需要研发和验证，软件要适配模型，部署后还要提供维护。两轮融资为这些环节补充了资金。

接下来的产品进展有明确的观察节点：年底前的新计算卡和软件能否按计划推出，已部署项目是否继续扩容，以及新客户完成模型迁移需要多长时间。这些信息将帮助市场判断，稀疏计算能在多大范围内降低实际使用AI的成本。

参考资料

[1] 敖瑾. AI推理芯片再获大额融资，墨芯C+轮融了近10亿元[EB/OL]. 科创板日报, 2026-11-03[2026-11-08].

[2] 墨芯人工智能. 墨芯人工智能完成C轮近十亿元融资，下一代芯片SparsePrime年内推出[EB/OL]. 2026-05-28[2026-11-08].

[3] 墨芯人工智能. 墨芯S40计算卡产品简介[EB/OL]. [2026-11-08].