DeepSeek拟用昇腾芯片训练下一代大模型，国产算力闯入最难一关

11月3日，《科创板日报》援引多名产业链人士消息称，DeepSeek下一代大模型V5计划基于华为昇腾芯片进行基础预训练。另有产业链消息指向昇腾950系列，项目或于2027年前后落地。目前DeepSeek与华为均未官宣。[1][2]

这意味着昇腾与DeepSeek的合作正在从推理向训练核心环节推进。2025年春节前后，双方完成3000多张昇腾芯片部署验证；2026年V4发布后，昇腾超节点全面适配；9月底，DeepSeek又开源TileLang等面向昇腾的基础设施组件，合作已深入软件栈底层。[1][3]

训练侧其实已经迈出一步。今年5月，深圳河套学院等团队依托昇腾910C集群，完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，MFU超过30%。但后训练不等于从零开始的基础预训练，后者才是国产算力真正难翻越的一座山。[4]

预训练考验的是万卡集群的长周期稳定性、卡间互联、算子精度一致性，以及故障恢复和断点续训能力。单卡性能只是起点，真正的难题是成千上万张芯片连续运行数周甚至数月，仍能让模型稳定收敛。

如果V5最终跑通，它将首次回答一个长期悬而未决的问题：中国第一梯队大模型，能否在国产芯片上完成“从0到1”的基础预训练全链路。

叠加海外高端GPU供给受限，以及DeepSeek正在乌兰察布推进大规模智算基础设施，这次尝试的意义已经超出单一模型选型。[5]

更值得关注的是一种产业关系的变化：模型开始反向定义国产硬件。 前沿训练需求会直接压到芯片、超节点互联、编译器和通信库上，推动整套国产AI基础设施围绕真实模型负载迭代。

如果这条链路最终跑通，国产算力竞争将从“能不能替代”，进入“能不能支撑下一代模型持续演进”的阶段。算力自主，也将从口号进入工程验证期。

参考资料

[1] 科创板日报.《国芯训练国模！DeepSeek下一代大模型计划用昇腾芯片训练》[N/OL]. 2026-11-03.

[2] 财闻.《DeepSeek V5明年有望基于昇腾950完成训练，DeepSeek深度绑定华为国产算力》[N/OL]. 2026-11-03.

[3] 科创板日报.《剑指英伟达CUDA！DeepSeek开源华为昇腾全套组件》[N/OL]. 2026-09-30.

[4] 深圳河套学院.《SLAI基于国产算力集群完成DeepSeek-V4-Pro全参数后训练》[EB/OL]. 2026-05-28.

[5] BLOOMBERG. DeepSeek Plans Big Huawei AI Chip Order to Power New Data Center [N/OL]. 2026-09-04.